英伟达GTC盛会，黄仁勋展望AI芯片市场前景；Token成为新时代核心要素，“龙虾”框架引领个人智能操作系统革命。

在英伟达年度开发者大会GTC上，首席执行官黄仁勋发表了引人注目的主题演讲，持续超过两个小时，详细阐述了公司对人工智能未来的全面布局。黄仁勋首先回顾了CUDA架构诞生二十周年的里程碑意义，这一技术已渗透全球数亿台设备，覆盖云端、各类计算系统以及几乎所有行业，奠定了英伟达在加速计算领域的坚实基础。通过二十年的持续投入，英伟达构建起庞大的生态体系，推动了从图形处理到人工智能的深刻变革。

黄仁勋特别强调了消费级GeForce系列显卡的历史作用，将其视为公司最具影响力的营销实践，正是这一系列产品最初推动CUDA技术在图形领域的应用，最终为人工智能爆发提供了关键支撑。在本次大会上，公司推出了全新神经渲染技术DLSS5，这一创新将传统三维图形数据与生成式人工智能模型深度融合，实现实时注入电影级光照和材质细节，被视为计算机图形领域自实时光线追踪技术推出以来最重大的进步，标志着图形处理进入全新阶段。

演讲中，黄仁勋分享了对人工智能算力需求的深刻洞察。过去两年，算力需求已呈现爆炸式增长，尤其随着模型进入推理拐点，并逐步以智能体形式执行实际任务，对计算资源的消耗大幅增加，成为当前发展的主要制约因素。为应对这一挑战，英伟达发布了由多款突破性芯片组成的VeraRubin计算平台，这一平台专为驱动智能体而设计，其计算能力较十年前提升了数千万倍。平台集成全新多核VeraCPU，在内存带宽、能效以及人工智能任务性能等方面均实现显著优化。

VeraRubin平台的NVL72机架系统在推理性能上取得重大进展，通过先进互联技术连接多块GPU与CPU，在相同电力条件下，人工智能推理吞吐量获得大幅提升，每生成大量token的成本明显降低。公司还整合了Groq3语言处理器，进一步强化推理能力，并推出适用于太空环境的计算平台，包括专用模块，旨在将智能计算扩展到卫星星座和深空探索领域，应对辐射等独特挑战，确保数据产生地即具备智能处理能力。

黄仁勋特别聚焦开源智能体框架OpenClaw，俗称“龙虾”，将其视为个人人工智能操作系统的未来形态。这一框架的出现恰逢其时，预示软件行业迎来新一轮复兴。他建议全球每一家企业制定智能体战略，因为未来信息技术公司和软件服务提供商都将转型为生成式人工智能服务提供者，而token将成为支撑这一时代的核心资源，所有工程师都需要借助token显著提高生产效率。为此，英伟达推出专属NemoClaw软件栈，实现一键部署与优化，确保代理程序在安全隔离环境中运行，保护专有数据隐私。

此外，黄仁勋宣布成立Nemotron开源模型联盟，联合多家人工智能初创公司共同推进开源模型前沿发展，并发布支持智能体、物理人工智能以及医疗人工智能的开源模型家族。这些举措共同构筑起英伟达的全栈生态，助力人工智能从生成向行动与自治演进。展望未来，黄仁勋对Blackwell系列与VeraRubin系列芯片的市场潜力表达强烈信心，预计到2027年相关采购订单总额将达到惊人规模，反映出人工智能基础设施需求的持续爆发。这一乐观预期源于推理需求的快速增长以及智能体应用的广泛落地，将推动整个行业进入高速增长轨道。英伟达通过硬件创新、软件优化与生态合作，正引领人工智能迈向更广阔的应用前景。